{"id":31,"date":"2021-10-01T07:00:00","date_gmt":"2021-10-01T07:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/wcwp.rf.gd\/2021\/10\/01\/https-landscapearchaeology-org-2021-thermique\/"},"modified":"2021-10-01T07:00:00","modified_gmt":"2021-10-01T07:00:00","slug":"thermique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/landscapeanalysis.org\/?p=31","title":{"rendered":"Analyse thermique en arch\u00e9ologie"},"content":{"rendered":"<p>Ce r\u00e9sum\u00e9 a \u00e9t\u00e9 produit pour un projet d\u2019acquisition thermique par drone, men\u00e9 par l\u2019\u00e9quipe d\u2019<a href=\"http:\/\/www.msh-clermont.fr\/panel-intelespace\">IntelEspace<\/a> de la Maison des Sciences de l\u2019Homme, Universit\u00e9 Clermont Auvergne. Ce petit rapport interne pourrait \u00eatre utile aux arch\u00e9ologues,  et plus largement \u00e0 tous ceux qui cherchent une br\u00e8ve introduction au sujet.<\/p>\n<h2 id=\"introduction\">Introduction<\/h2>\n<p>A l\u2019instar d\u2019autres m\u00e9thodes en t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection et g\u00e9ophysique, l\u2019analyse thermique cherche \u00e0 relever le contraste entre diverses structures arch\u00e9ologiques et le s\u00e9diment g\u00e9ologique. En th\u00e9orie, ce contraste d\u00e9pend de deux propri\u00e9t\u00e9s thermodynamiques fondamentales :<\/p>\n<ol>\n<li>Conductivit\u00e9, qui se rapporte \u00e0 la propagation de la chaleur dans un mat\u00e9riau et qui mesure la quantit\u00e9 de l\u2019\u00e9nergie transmise (dans un espace et temps donn\u00e9s).<\/li>\n<li>Capacit\u00e9 thermique, qui d\u00e9crit la quantit\u00e9 d\u2019\u00e9nergie thermique qui peut \u00eatre emmagasin\u00e9e dans un mat\u00e9riau, plus pr\u00e9cis\u00e9ment la quantit\u00e9 d\u2019\u00e9nergie requise pour changer sa temp\u00e9rature.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u2026 ainsi que de deux propri\u00e9t\u00e9s d\u00e9riv\u00e9es:<\/p>\n<ol>\n<li>Inertie thermique, ou la r\u00e9sistance de mat\u00e9riau au changement de temp\u00e9rature.<\/li>\n<li>Diffusivit\u00e9, ou la vitesse de transmission de la chaleur au sein d\u2019un mat\u00e9riau.<\/li>\n<\/ol>\n<p><em>Adapt\u00e9 d\u2019apr\u00e8s Cool 2018, voir aussi Gaussourgues 1994.<\/em><\/p>\n<p>En pratique, il y a un tr\u00e8s grand nombre de facteurs suppl\u00e9mentaires qui nous concernent en arch\u00e9ologie\/g\u00e9ophysique. En premier lieu c\u2019est l\u2019humidit\u00e9 du sol (cf. Casana 2017 ; Walker 2020). L\u2019eau a une tr\u00e8s forte capacit\u00e9 thermique, et de ce fait emmagasine aussi bien la chaleur que la fraicheur. Or, dans une matrice s\u00e9dimentologie ces caract\u00e9ristiques sont tr\u00e8s fortement li\u00e9s \u00e0 la structure et la taille des alv\u00e9oles remplies d\u2019eau : gravier, sable, argile etc. S\u2019ajoute l\u2019effet d\u2019\u00e9vaporation de l\u2019eau qui tend \u00e0 rafraichir la temp\u00e9rature en surface. Ensuite, les capacit\u00e9s thermiques varient selon les roches, ce qui n\u2019est pas seulement li\u00e9e \u00e0 la structure mol\u00e9culaire et cristalline, mais aussi la morphologie (taille, forme, etc. ; voir aussi Cassinis et al. 1984).<\/p>\n<p>On rencontre couramment un malentendu concernant l\u2019analyse thermique, du moins dans la litt\u00e9rature arch\u00e9ologique, qui provient de la confusion entre la temp\u00e9rature de surface et l\u2019\u00e9mission thermique. La m\u00e9thode thermique \u00e0 distance, sans contact avec le mat\u00e9riau, ne mesure pas directement la temp\u00e9rature, mais seulement l\u2019\u00e9mission thermique (Gaussorgues 1994). Et \u00e7a change tout !<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-67\" src=\"http:\/\/landscapearchaeology.org\/wp-content\/uploads\/figures-jekyll\/2021-10-image1.gif\" alt=\"\" \/> <img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-67\" src=\"http:\/\/landscapearchaeology.org\/wp-content\/uploads\/figures-jekyll\/2021-10-image2.png\" alt=\"\" \/><br \/>\n<em>Figure 1. La loi de Lambert : l\u2019\u00e9mission varie selon l\u2019angle d\u2019observation. Plus exactement, la quantit\u00e9 \u00e9mise \u00e9gale la superficie des coins color\u00e9s, pour une surface plane dA.<\/em><\/p>\n<p>La radiation thermique est, ainsi, affect\u00e9e par l\u2019inclinaison de la surface mesur\u00e9e, donc par la microtopographie. Une plaque chauffante, par exemple, \u00e9met bien plus de la chaleur dans le sens perpendiculaire, directement en face, que sur le c\u00f4t\u00e9 \u2013 ce rapport entre l\u2019inclinaison et la quantit\u00e9 \u00e9mise est d\u00e9crit par la loi de Lambert. [Il s\u2019agit d\u2019un principe g\u00e9n\u00e9ral, en r\u00e9alit\u00e9 la loi de Lambert ne s\u2019applique pas de m\u00eame mani\u00e8re \u00e0 tous les mat\u00e9riaux ou surfaces : Gaussorgues 1994, 45.] Ainsi, pour une temp\u00e9rature homog\u00e8ne d\u2019une surface irr\u00e9guli\u00e8re, nous obtiendrons des mesures diff\u00e9rentes en fonction des orientations de ses facettes. Remarquons que la r\u00e9flexion de la radiation solaire est affect\u00e9e de m\u00eame mani\u00e8re par l\u2019inclinaison de la surface, elle est la plus forte dans le sens perpendiculaire de la surface. Remarquons cependant, que ce principe n\u2019est pas valable pour les mat\u00e9riaux tr\u00e8s r\u00e9fl\u00e9chissants, telle l\u2019eau ou la glace.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-67\" src=\"http:\/\/landscapearchaeology.org\/wp-content\/uploads\/figures-jekyll\/2021-10-image3.gif\" alt=\"\" \/><br \/>\n<em>Figure 2. Emission des ondes thermiques : noter la contribution des couches profondes (Xiao et al. 2020).<\/em><\/p>\n<p>La question particuli\u00e8rement int\u00e9ressante concerne la profondeur depuis laquelle provient le signal thermique. L\u2019\u00e9mission thermique ne doit pas \u00eatre pens\u00e9e comme un \u00e9change ayant lieu \u00e0 la surface d\u2019un mat\u00e9riau, mais comme une contribution simultan\u00e9e des \u00e9missions provenant de toutes ses strates. Ceci dit, en traversant le mat\u00e9riau, la plupart de ces \u00e9missions de profondeur seront imm\u00e9diatement r\u00e9absorb\u00e9es, seule une toute petite quantit\u00e9 s\u2019\u00e9chappera des couches les moins profondes. Sachant que chaque mat\u00e9riau \u00e0 une tendance sp\u00e9cifique d\u2019absorption et de rayonnement thermique, l\u2019\u00e9mission venant de la profondeur aura une signature thermique bien diff\u00e9rente par rapport \u00e0 celle de la surface (en principe, les longueurs d\u2019onde bien \u00e9largies : Fig. 2). Quant \u00e0 l\u2019\u00e9mission thermique du sol, il se peut que ce ph\u00e9nom\u00e8ne ne concerne qu\u2019une dizaine de centim\u00e8tres en \u00e9paisseur \u2013 je n\u2019ai pas trouv\u00e9 de discussions dans ce sens.<\/p>\n<p>La question du caract\u00e8re ondulatoire des signaux thermiques invite ainsi \u00e0 repenser certaines conceptions fondamentales de l\u2019acquisition thermique. La matrice s\u00e9dimentologie est presque invariablement repr\u00e9sent\u00e9e dans les travaux scientifiques comme un mat\u00e9riau avec les propri\u00e9t\u00e9s thermiques homog\u00e8nes (Tabaggh 1977 ; P\u00e9rriset &amp; Tabbagh 1981). Les diff\u00e9rences de ces propri\u00e9t\u00e9s sont rapport\u00e9es aux strates g\u00e9ologiques ou arch\u00e9ologiques, ainsi qu\u2019au taux d\u2019humidit\u00e9 qui varie au cours de l\u2019ann\u00e9e. Or, il s\u2019agit d\u2019une importante simplification puisque ce type de matrice est en r\u00e9alit\u00e9 compos\u00e9 d\u2019une multitude d\u2019\u00e9metteurs : \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de transmission de la chaleur \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur du mat\u00e9riau, nous avons \u00e9galement le rayonnement des ondes thermiques vers l\u2019ext\u00e9rieur. Chaque structure cristalline et mol\u00e9culaire sera donc caract\u00e9ris\u00e9e par son propre spectre thermique. Qui plus est, la morphologie des composantes s\u00e9dimentologies, ou m\u00eame leur organisation (inclin\u00e9es, align\u00e9es, d\u00e9sordonn\u00e9es) peuvent (devraient ?) influencer le r\u00e9sultat obtenu. Il est ainsi tr\u00e8s difficile \u00e0 mod\u00e9liser la combinaison de ces effets au sein d\u2019un s\u00e9diment h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne. Je n\u2019ai pas vu de discussions dans ce sens dans la litt\u00e9rature arch\u00e9ologique.<\/p>\n<p>L\u2019incompr\u00e9hension de la radiation thermique a une incidence particuli\u00e8re sur la pratique d\u2019acquisition thermique en arch\u00e9ologie. Puisque l\u2019on part du principe que la radiation est \u00e9mise par la surface du sol, c\u2019est-\u00e0-dire en prenant en compte seule la transmission thermique entre le sol et l\u2019air, les arch\u00e9ologues tendent \u00e0 favoriser les acquisitions nocturnes, pour diminuer l\u2019influence du r\u00e9chauffement de la surface (Casana et al. 2017 ; infra). Or, rappelons que la r\u00e9flexion thermique solaire suit les m\u00eames principes que le rayonnement thermique du sol m\u00eame (en th\u00e9orie du moins\u2026) ; elle n\u2019est donc pas n\u00e9cessairement destin\u00e9e \u00e0 brouiller le signal provenant du sol. Qui plus est, des diff\u00e9rences int\u00e9ressantes entre les spectres thermiques de l\u2019\u00e9nergie refl\u00e9t\u00e9e de la surface et celle \u00e9mise de la profondeur peuvent se manifester durant la journ\u00e9e : le sujet reste \u00e0 explorer pour l\u2019arch\u00e9ologie (mais voir Cremona et al. 2020 : infra).<\/p>\n<h2 id=\"approches-arch\u00e9ologiques\">Approches arch\u00e9ologiques<\/h2>\n<p>L\u2019analyse thermique en arch\u00e9ologie est une approche d\u00e9ploy\u00e9e essentiellement ad hoc et de mani\u00e8re exp\u00e9rimentale, le plus souvent en parall\u00e8le avec d\u2019autres m\u00e9thodes. La mise en place de la m\u00e9thode est conditionn\u00e9e par la technologie disponible plut\u00f4t que par des questions scientifiques. Ainsi, on ne cherche pas de g\u00e9n\u00e9raliser les solutions m\u00e9thodologiques et on ne d\u00e9veloppe pas des discussions au-del\u00e0 questions techniques. N\u00e9anmoins, ce pragmatisme peut \u00eatre justifi\u00e9 par des r\u00e9sultats assez modestes jusqu\u2019au pr\u00e9sent \u2013 les arch\u00e9ologues sont toujours en qu\u00eate d\u2019une approche par l\u2019acquisition thermique qui m\u00e9riterait un investissement plus cons\u00e9quent.<\/p>\n<p>Les premiers travaux sur la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection des vestiges arch\u00e9ologiques par la m\u00e9thode thermique a\u00e9roport\u00e9e ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s par A. Tabagh dans les ann\u00e9es 70 et 80. Tr\u00e8s techniques et assez difficiles \u00e0 comprendre sans un bon niveau en math\u00e9matiques, ses articles sont aujourd\u2019hui une r\u00e9f\u00e9rence obligatoire (sans qu\u2019ils soient effectivement lus\u2026).<\/p>\n<p>Apr\u00e8s les travaux pionniers de Tabbagh, la m\u00e9thode thermique a\u00e9roport\u00e9e a \u00e9t\u00e9 peu utilis\u00e9e jusqu\u2019aux ann\u00e9es 1990 \u2013 2000, \u00e9poque qui a vu le d\u00e9veloppement de la gamme des capteurs Daedalus. Parmi eux, Daedalus Thematic Mapper propose 11 bandes, dont plusieurs bandes en infrarouge et une thermique. Pour l\u2019acquisition dans les H\u00e9brides \u00e9cossais, publi\u00e9e par Winterbottom &amp; Dawson (2005), l\u2019altitude du vol mesurait 750 m et la m\u00e9thode thermique \u00e9tait utilis\u00e9e en compl\u00e9ment d\u2019acquisition dans les bandes visibles. Le r\u00e9sultat \u00e9tait plut\u00f4t moyen, sans un apport dramatique d\u2019information dans la bande thermique. Un meilleur r\u00e9sultat par la m\u00eame approche a \u00e9t\u00e9 obtenu par Challis et al. (2009). Or, leur int\u00e9r\u00eat portait sur la g\u00e9ologie des vall\u00e9es alluviales plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 l\u2019arch\u00e9ologie. Les divers s\u00e9diments alluviaux produisent un tr\u00e8s bon contraste en thermique, aussi bien que dans les bandes visibles.<\/p>\n<p>Une approche inhabituelle a \u00e9t\u00e9 exp\u00e9riment\u00e9e par Kwamme et al. (2008) sur un site dans la prairie am\u00e9ricaine. Son \u00e9quipe a embraqu\u00e9 une cam\u00e9ra thermique (Raytheon) sur un parapente. Avec une altitude du vol de 300 \u2013 500 m ils ont obtenu un r\u00e9sultat de tr\u00e8s bonne qualit\u00e9. Cependant, il faut savoir que les sites de prairie sont souvent visibles en microtopographie, et c\u2019est effectivement le cas ici. En plus, les d\u00e9pressions \u00e0 l\u2019emplacement des structures arch\u00e9ologiques captent bien l\u2019humidit\u00e9 et donc se distinguent bien sur les images thermiques.<\/p>\n<p>Une nouvelle \u00e8re dans l\u2019application de la m\u00e9thode thermique a \u00e9t\u00e9 inaugur\u00e9e avec la gamme des capteurs FLIR, fabriqu\u00e9s pour les drones \u00e0 partir des ann\u00e9es 2010. Grace \u00e0 la comp\u00e9titivit\u00e9 accrue des publications scientifique de nos jours, toute exp\u00e9rience avec le FLIR semble digne d\u2019une publication internationale (cf. l\u2019Annexe).<\/p>\n<p>Encore une fois, les meilleurs r\u00e9sultats ont \u00e9t\u00e9 obtenus pour la prairie am\u00e9ricaine (McLeester et al. 2018). Le site \u00e9tudi\u00e9 par ces chercheures est d\u00e9pourvu d\u2019anomalies topographiques, mais le faible enfouillassent des vestiges (absence d\u2019agriculture m\u00e9canis\u00e9), le s\u00e9diment tr\u00e8s fin et homog\u00e8ne et, vraisemblablement, un captage d\u2019eau dans les structures arch\u00e9ologiques, sont autant de facteurs qui ont d\u00fb contribuer au bon r\u00e9sultat.<\/p>\n<p>Un de tr\u00e8s rares arch\u00e9ologues sp\u00e9cialis\u00e9s en thermique est Jesse Casana (2017). Or, ses acquisitions dans le milieu rocailleux du sud des Etats Unis n\u2019ont pas livr\u00e9 des r\u00e9sultats spectaculaires, malgr\u00e9 une attention particuli\u00e8re aux param\u00e8tres du vol (multiples acquisitions dans la journ\u00e9e : Casana et al. 2014). La s\u00e8cheresse et l\u2019h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 de la matrice (roches, cailloutis) n\u2019ont certainement pas aid\u00e9. Cassana obtient des meilleurs r\u00e9sultats pour les acquisitions matinales, juste avant le lever du soleil, et pr\u00e9conise de fait les vols nocturnes\/matinaux.<\/p>\n<p>Un milieu encore plus rocailleux, mais aussi tr\u00e8s humide, a \u00e9t\u00e9 explor\u00e9 par Walker et al. (2020) pour l\u2019Arctique canadien. Ils s\u2019int\u00e9ressent aux sites inuits qui demeurent visibles en surface, mais l\u2019imagerie produite est difficile \u00e0 interpr\u00e9ter \u00e0 cause de la disposition erratique des blocs granitiques. Le r\u00e9sultat est visiblement corr\u00e9l\u00e9 avec l\u2019humidit\u00e9 capt\u00e9 dans les structures arch\u00e9ologiques. Les grand blocs granitiques (0,5 \u00e0 2 m) apparaissent \u00e9galement assez clairement dans la thermographie, \u00e0 condition d\u2019\u00eatre faiblement enfouis. L\u2019horaire optimal pour l\u2019acquisition se situait juste apr\u00e8s le coucher du soleil.<\/p>\n<p>Plus r\u00e9cemment, Calastrenc et al. (2020) ont publi\u00e9 une \u00e9tude thermographique des sites pastoraux dans le Pyr\u00e9n\u00e9es. Bien visibles en microrelief, sous forme de tas de d\u00e9blais caillouteux, ces sites le sont aussi dans les images thermiques (rappelons la corr\u00e9lation entre l\u2019inclinaison de surface et le taux de radiation thermique : supra).<\/p>\n<p>Le choix de <strong>l\u2019horaire d\u2019acquisition<\/strong> est sans doute particuli\u00e8rement important pour l\u2019analyse thermique. Pour \u00e9viter le reflet de la radiation solaire, on pr\u00e9conise le plus souvent l\u2019acquisition nocturne (Casana et al. 2017 ; Cool 2018). Dans le sud des Etats-Unis, le r\u00e9sultat optimal est ainsi obtenu au petit matin (Casana et al. 2014), et dans l\u2019arctique plut\u00f4t au coucher du soleil (Walker 2020). Or, comme je l\u2019ai relev\u00e9 plus haut, l\u2019enjeu specifique de la m\u00e9thode thermique consiste en enregistrement du signal provenant depuis la profondeur \u2013 les contrastes int\u00e9ressants peuvent ainsi se r\u00e9v\u00e9ler \u00e0 divers horaires. En effet, pour Carmona et al. (2020), les meilleurs r\u00e9sultats ont \u00e9t\u00e9 obtenus pour l\u2019acquisition du midi. Cette derni\u00e8re recherche, faite en Espagne au mois du mai, a bien ressorti une structure quadrilat\u00e9rale, ainsi que des suppos\u00e9s murs du rempart protohistorique (Figure en bas). La cl\u00e9 du succ\u00e8s de leur approche est dans le timing : ils ont cibl\u00e9 le jour apr\u00e8s une pluie printani\u00e8re. Ceci dit, les acquisitions matinale et vesp\u00e9rale fournissent des informations compl\u00e9mentaires : la signature thermique \u00e9volue au fil du temps (Fig. en bas).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-67\" src=\"http:\/\/landscapearchaeology.org\/wp-content\/uploads\/figures-jekyll\/2021-10-image4.png\" alt=\"\" \/><br \/>\n<em>Figure 3. Carmona et al. 2020 : bon r\u00e9sultat pour l\u2019acquisition de midi.<\/em><\/p>\n<p>Le <strong>traitement des images thermiques<\/strong> reste pour l\u2019essentiel basique : calibration, rectification et l\u2019examen \u00e0 l\u2019\u0153il. Certains, cependant, sont all\u00e9s plus loin. Calastrenc et al. (2020) ont cherch\u00e9 \u00e0 extraire des \u00ab profils thermiques \u00bb qui affichent la variation des valeurs enregistr\u00e9es le long d\u2019un axe choisi. Voir aussi Cassinis et al. 1984 pour la m\u00eame solution. Casana et al. (2017) se sont attaqu\u00e9s \u00e0 une question tr\u00e8s importante : le filtrage de v\u00e9g\u00e9tation dans les images thermiques. Pour ce faire, ils se sont appuy\u00e9s \u00e0 un appareil photo modifi\u00e9 pour l\u2019enregistrement dans la fr\u00e9quence IR (un Canon DSLR), et au NDVI ressorti de ces images. Ensuite, ils ont soustrait les valeurs NDVI des valeurs thermiques, partant du principe que le NDVI repr\u00e9sente la composante biologique du signal thermique. D\u2019autres chercheurs, travaillant sur les donn\u00e9es multispectrales se sont naturellement tourn\u00e9es vers l\u2019analyse PCA (Challis et al. 2009 ; Carmona et al. 2020). Une approche int\u00e9ressante en analyse thermique a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 par Danese et al. (2009). Travaillant sur l\u2019analyse architecturale, avec une camera fixe, ils ont combin\u00e9 des multiples acquisitions dans un jeu de donn\u00e9es multi-temporel et ensuite utilis\u00e9 les r\u00e9seaux de neurones pour l\u2019analyser (\u00ab SOM neural networks \u00bb).<\/p>\n<p>L\u2019utilisation des <strong>capteurs thermiques<\/strong> au sol est tr\u00e8s rare en arch\u00e9ologie et je n\u2019ai pas trouv\u00e9 d\u2019exemples pour un couplage avec l\u2019acquisition a\u00e9roport\u00e9e. Perriset et Tabbagh (1981) mentionnent des prospections thermiques qui semblent avoir \u00e9t\u00e9 faites en utilisant la cam\u00e9ra thermique en marchant, mais ce n\u2019est pas clair dans le texte (idem, Fig. 8). Des exp\u00e9riences avec des capteurs sous-sol ont \u00e9t\u00e9 conduites dans les ann\u00e9es 80 par Bellerby et al. (1990)  . La profondeur choisie \u00e9tait de 20 cm, mais leur id\u00e9e de cartographier un site \u00e0 l\u2019aide des mesures thermiques dispos\u00e9es dans un carroyage \u00e9tait trop fastidieuse pour pouvoir donner de r\u00e9sultats suffisamment pr\u00e9cis. Mori et al. (1990) ont test\u00e9 des probes thermiques ins\u00e9r\u00e9es \u00e0 50 cm de profondeur pour l\u2019\u00e9tude des grandes tombes princi\u00e8res au Japon. Avec seulement quatre probes, ils n\u2019ont pas pu d\u00e9tecter grande chose, mais les variations du gradient thermique se sont quand m\u00eame montr\u00e9es tr\u00e8s int\u00e9ressantes. La temp\u00e9rature a \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9 toutes les 10 minutes pendent 38 heures, nous fournissant ainsi un aper\u00e7u de ce qui se passe en sous-sol. En effet la sonde 3, positionn\u00e9e au-dessus la tombe pr\u00e9sum\u00e9e (d\u00e9tect\u00e9e par d\u2019autres approches) affiche une nette anomalie du gradient (une inertie, je dirais : Figure en bas).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-67\" src=\"http:\/\/landscapearchaeology.org\/wp-content\/uploads\/figures-jekyll\/2021-10-image5.png\" alt=\"\" \/><br \/>\n<em>Figure 4. Evolution des temp\u00e9ratures \u00e0 50cm de profondeur, sur un site fun\u00e9raire japonais. Les courbes repr\u00e9sentent quatre sondes thermiques et la temp\u00e9rature atmosph\u00e9rique (Mori et al. 1999).<\/em><\/p>\n<h2 id=\"bibliographie\">Bibliographie<\/h2>\n<p>Bellerby T.J. and M. Noel 1990 : A Thermal Method for Archaeological Prospection: Preliminary Investigations. Archaeometry 32, 2 (1990). 191-203.<\/p>\n<p>Benner &amp; Brodkey 1984: Underground Detection Using Differential Heat Analysis. Archaeometry 26, 1 (1984), 21 -36.<\/p>\n<p>Calastrenc F. Baleux, N. Poirier et C. Rendu 2020 : Thermographie a\u00e9roport\u00e9e par drone. Nouvelle proc\u00e9dure pour la d\u00e9tection arch\u00e9ologique en haute montagne. ArcheoSciences 44(1).<\/p>\n<p>Carmona et al. 2020 : Assessing the potential of multispectral and thermal UAV imagery from archaeological sites. A case study from the Iron Age hillfort of Villasviejas del Tamuja (C\u00e1ceres, Spain). Journal of Archaeological Science: Reports 31<\/p>\n<p>Casana et al. 2014 : Archaeological aerial thermography: a case study at the Chaco-era Blue J community, New Mexico. Journal of Archaeological Science 45<\/p>\n<p>Casana, J., A. Wiewel, A. Cool, A. C. Hill, K. D. Fisher, E. J. Laugier 2017 : Archaeological Aerial Thermography in Theory and Practice. Advances in Archaeological Practice 5(4).<\/p>\n<p>Cassinis, R., N. Tosi , G. M. Lechi , P. A. Brivio , E. Zilioli &amp; A. Marini 1984: Thermal inertia of rocks\u2014an HCMM experiment on Sardinia, Italy. International Journal of Remote Sensing, 5(1), 79-94.<\/p>\n<p>Challis, K., M. Kincey, A.J. Howard 2009 : Airborne Remote Sensing of Valley Floor Geoarchaeology using Daedalus ATM and CASI. Archaeol. Prospect. 16, 17\u201333<\/p>\n<p>Cool, A. 2018 : Thermography. The Encyclopedia of Archaeological Sciences (S. L. L\u00f3pez Varela ed.)<\/p>\n<p>Danese, M., U. Dem\u0161ar, N. Masini and M. Charlton 2010: Investigating Material Decay of Historic Buildings Using Visual Analytics with Multi\u2010Temporal Infrared Thermographic Data. Archaeometry 52 (3).<\/p>\n<p>Gaussorgues, G. 1994 : Infrared Thermograph. Springer. [Original: La thermographie infrarouge : principes, technologies, applications, 1989 : Lavoisier]<\/p>\n<p>James,j K., C. J. Nichol, T. Wade, D. Cowley, S. Gibson Poole, A. Gray and J. Gillespie 2020 : Thermal and Multispectral Remote Sensing for the Detection and Analysis of Archaeologically Induced Crop Stress at a UK Site. Drones 4.<\/p>\n<p>Kvamme, K. 2008 : Archaeological Prospecting at the Double Ditch State Historic Site, North Dakota, USA. Archaeol. Prospect. 15, 62\u201379<\/p>\n<p>McLeester M., J. Casana, M. R. Schurra, A. Ch. Hill, J. H. Wheeler III 2018 : Detecting prehistoric landscape features using thermal, multispectral, and historical imagery analysis at Midewin National Tallgrass Prairie, Illinois. Journal of Archaeological Science: Reports, 21<\/p>\n<p>Mori, M., H. Kamei, M. Nakai and H. Kudo 1999: High-density Resistivity Survey and Experimental Measurement of subsurface Temperatures on Hirui-Otsuka Mounded Tomb in Ogaki, Japan. Archaeol. Prospect. 6.<\/p>\n<p>P\u00e9rriset M. C. and A. Tabbagh 1981 : Interpretation of thermal prospection on bare soils. Archaeometry 23 (2), 169-187.<\/p>\n<p>Tabbagh, A. 1977 : Sur la determination du moment de mesure favorable et l\u2019int\u00e9rpr\u00e9tation des r\u00e9sultats en prospection thermique arch\u00e9ologique. Annales de G\u00e9ophysique 33.<\/p>\n<p>Thomas, H. 2017 : Some like it hot: The impact of next generation FLIR Systems thermal cameras on archaeological thermography. Archaeological Prospection. 2017; 1\u20137.<\/p>\n<p>Winterbottom, S. J. and T. Dawson 2005: Airborne Multi-spectral Prospection for Buried Archaeology in Mobile Sand Dominated Systems. Archaeol. Prospect. 12, 205\u2013219.<\/p>\n<p>Walker, S. 2020 : Low-altitude aerial thermography for the archaeological investigation of arctic landscapes. Journal of Archaeological Science 117.<\/p>\n<p>Xiao, Y.,  C. Wan, A. Shahsafi, J. Salman and M. A. Kats, 2020: Depth Thermography: Noninvasive 3D Temperature Profiling Using Infrared Thermal Emission. ACS Photonics 2020, 7, 853\u2212860<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ce r\u00e9sum\u00e9 a \u00e9t\u00e9 produit pour un projet d\u2019acquisition thermique par drone, men\u00e9 par l\u2019\u00e9quipe d\u2019IntelEspace de la Maison des Sciences de l\u2019Homme, Universit\u00e9 Clermont Auvergne. Ce petit rapport interne pourrait \u00eatre utile aux arch\u00e9ologues, et plus largement \u00e0 tous ceux qui cherchent une br\u00e8ve introduction au sujet. Introduction A l\u2019instar d\u2019autres m\u00e9thodes en t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[14],"class_list":["post-31","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized","tag-teledetection"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/landscapeanalysis.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/landscapeanalysis.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/landscapeanalysis.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/landscapeanalysis.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/landscapeanalysis.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=31"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/landscapeanalysis.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/31\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/landscapeanalysis.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=31"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/landscapeanalysis.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=31"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/landscapeanalysis.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=31"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}